Big Data Analytics - Progettazione, sviluppo e gestione dei sistemi informatici - BDA01.18

L’economia basata sui dati (data driven economy) poggia su una evoluzione sempre più rapida e profonda delle tecnologie di scrittura, utilizzo e implementazione di algoritmi con potenzialità di auto-apprendimento.

Dietro questi linguaggi informatici ci sono esperti e studiosi che cercano di rispondere ai nuovi bisogni che vengono dal mercato, dalla società, dalle pubbliche amministrazioni.

Molte grandi aziende stanno facendo investimenti significativi di ricerca e sviluppo in ambito Big Data ed in percentuale rilevante si osserva un alto livello di maturità dove il Big Data è già in grado di influire sul loro modello business.

L’utilizzo dei Big Data è mirato a:

Sfruttare i sistemi di analisi per gestire grandi quantità di dati
Aprire l’analisi dei dati ad un nuovo scenario che coinvolga il processare terabyte di dati
Essere una risorsa efficiente in termini di costi per condividere migliaia di fsyi
Integrazione con i tradizionali sistemi di analisi clienti
Essere una tecnologia e non una soluzione software
Complessità tecnica
Apertura a nuove analisi basate su dati interni ed esterni

Il corso consiste in una introduzione alle architetture per la gestione dei Big Data e alle tecnologie per l’analisi predittiva. Gli argomenti saranno affrontati in modo da essere seguiti anche da utenti non esperti; verranno privilegiati gli aspetti teorici ed esempi concreti senza che sia necessario svolgere esercizi complessi.

L’obiettivo del corso è fornire conoscenze e competenze sulla gestione di grandi quantità di dati a supporto dei processi decisionali all’interno delle aziende.

STRUTTURA

Il corso è strutturato in 240 ore formative presso Forma Camera + 3 mesi di work experience presso Key to Business Srl (azienda di settore)

WORK EXPERIENCE

La work experience mira a preparare profili professionali in grado di coniugare la tecnologia con l’innovazione attraverso l’inserimento in progetti reali.

L’allievo sarà inserito all’interno della divisione che si occupa di Big Data, partecipando attivamente a progetti in essere presso clienti di medio-grandi dimensioni. In particolare collaborerà con il team consulenziale supportandolo nelle attività di:

Utilizzo dei principali strumenti di Big Data Analysis;
Sviluppo e elaborazione di indicatori e metriche specifiche per comprendere ed analizzare le reti sociali e i contenuti presenti nei Social Media;
Sviluppo e individuazione dei principali indicatori appartenenti alla SNA (Social Network Analysis) per descrivere le caratteristiche principali delle reti dei social network, quali indicatori di centralità e coesione;
Sviluppo di algoritmi di Machine Learning in grado di estrarre in maniera automatica topic e più in generale classificare contenuti eterogenei ed elaborare algoritmi di classificazione testuale, utilizzando le principali tecniche di NLP (Neuro-Linguistic Programming).
Sviluppo ed utilizzo di metodologie di analisi dei dati nella Big Data Analysis e con metodi specifici del Data Mining (Analisi della regressione, Clustering, Analisi delle associazioni);
Rilevamento e identificazione di modelli inerenti con processi e algoritmi matematici e stocastici, il tutto finalizzato all’interpretazione delle indicazioni raccolte per riuscire a pilotare lo sviluppo di trend specifici e per leggere ed anticipare quelli che sono i potenziali sviluppi.